Intelligence artificielle : la Chine veut apprendre aux machines à comprendre le monde

Lors de la 8ᵉ Conférence de l’Académie d’intelligence artificielle de Beijing (BAAI), des chercheurs chinois ont présenté Physis-v0.1, un système décrit comme le premier modèle mondial de fondation. Cette nouvelle génération d’IA ne se limite pas à analyser le langage. Elle vise à apprendre comment les objets, les personnes et leur environnement interagissent dans le monde réel.

Contrairement aux grands modèles de langage, entraînés principalement à partir de textes, Physis-v0.1 combine des données issues de textes, d’images et de vidéos afin de mieux comprendre les lois physiques, les relations spatiales et les liens de cause à effet.

L’ambition est de permettre à l’IA de construire une représentation cohérente du monde, à l’image des humains. Lorsqu’une personne voit un objet tomber ou un verre se briser, elle peut en anticiper les conséquences. Les modèles mondiaux cherchent à reproduire cette capacité d’anticipation pour aider les machines à prévoir ce qui pourrait se produire dans une situation donnée.

Pour les chercheurs, cette avancée pourrait accélérer le développement de technologies telles que les robots intelligents, les véhicules autonomes ou encore les systèmes de simulation avancés.

Avec Physis-v0.1, la Chine entend se positionner à l’avant-garde de la prochaine révolution de l’intelligence artificielle : une IA capable non seulement de comprendre les mots, mais aussi les mécanismes qui régissent le monde réel.