Technologie : L’IA peut-elle devenir le conseiller agricole des producteurs africains ?

Quel produit planter, quand semer ou comment réagir face à une maladie ? Pour un petit producteur, ces décisions peuvent peser sur toute une récolte. La Fondation Gates veut désormais utiliser l’intelligence artificielle pour apporter des réponses plus rapides et personnalisées.

Des conseils adaptés à chaque exploitation

L’annonce a été faite par la Gates Foundation à l’occasion de la publication de son dixième rapport annuel Goalkeepers, consacré cette année à l’IA et aux inégalités. L’organisation prévoit de dépenser au moins 1 milliard de dollars au cours des deux prochaines années pour développer des usages de l’IA dans l’éducation, la santé et l’agriculture.

L’agriculture doit recevoir environ 10 % de cette enveloppe, soit au moins 100 millions de dollars. Ces financements doivent notamment soutenir des outils capables de fournir aux petits exploitants des recommandations personnalisées selon leur sol, la météo et leurs cultures.

Une aide pour décider, pas pour remplacer l’agriculteur

L’objectif est de transformer l’IA en outil d’aide à la décision. Une application pourrait croiser des données météorologiques, agronomiques ou liées à une parcelle pour aider à déterminer le moment de planter, identifier un problème sur une culture ou adapter certaines pratiques.

La Fondation insiste d’ailleurs sur un principe. L’IA doit soutenir les personnes plutôt que les remplacer. Un agriculteur pourrait ainsi recevoir plus rapidement des informations utiles, tandis que les agents agricoles pourraient utiliser ces outils pour accompagner davantage de producteurs.

Le défi sera de faire fonctionner l’IA sur le terrain

Pour que cette promesse devienne réalité en Afrique, il faudra toutefois davantage qu’un modèle performant. La Fondation souligne elle-même l’importance des données locales, de l’accès abordable aux technologies et de la capacité des communautés à adapter les outils à leurs propres réalités.

Le pari est donc moins de mettre une IA dans chaque exploitation que de rendre ses recommandations réellement utiles aux producteurs qui en ont le plus besoin. Pour l’agriculture africaine, la prochaine révolution ne se jouera peut-être pas seulement dans les champs, mais aussi dans les données qui permettent de mieux les comprendre.